ข้อดี ของ การย้าย ค่าเฉลี่ย กรอง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ย 7 ข้อคือค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดนักวิเคราะห์มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายขึ้นในการปฏิบัติตามแนวโน้มของตลาดเนื่องจากการเคลื่อนไหวของดัชนีขึ้นและลง สามารถสร้างเทรนด์และวัดโมเมนตัมได้ดังนั้นจึงสามารถนำมาใช้เพื่อบ่งชี้ว่านักลงทุนควรซื้อหรือขายหลักทรัพย์เฉพาะใด ๆ นักลงทุนยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุจุดรองรับหรือจุดต้านทานเพื่อวัดเมื่อราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทิศทางโดยการศึกษาประวัติศาสตร์ การซื้อขายช่วงจุดสนับสนุนและความต้านทานจะจัดตั้งขึ้นที่ราคาของการรักษาความปลอดภัยย้อนกลับแนวโน้มขึ้นหรือลงของมันในอดีตจุดเหล่านี้จะใช้ในการตัดสินใจซื้อหรือขาย แต่น่าเสียดายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการสร้างแนวโน้มและ มีความเสี่ยงที่ลึกซึ้ง แต่มีนัยสำคัญต่อนักลงทุนนอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังไม่ครอบคลุมถึงทุกประเภทของ บริษัท และอุตสาหกรรมบางแห่ง ของข้อเสียที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดึงแนวโน้มจากข้อมูลที่ผ่านมาอย่าคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงบัญชีที่อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตของคู่แข่งเช่นความสามารถในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นหรือความต้องการผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมและการเปลี่ยนแปลงใน โครงสร้างการบริหารจัดการของ บริษัท 2 ความนึกคิดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงที่สม่ำเสมอในราคาของหลักทรัพย์ในช่วงเวลาที่น่าเป็นห่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ได้ทำงานให้กับทุก บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีความผันผวนหรือผู้ที่มีความหนักแน่น อิทธิพลจากเหตุการณ์ปัจจุบันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมน้ำมันและอุตสาหกรรมเก็งกำไรโดยทั่วไป 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแพร่กระจายได้ตลอดช่วงเวลาอย่างไรก็ตามปัญหานี้อาจเป็นปัญหาได้เนื่องจากแนวโน้มทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ใช้ กรอบเวลาที่สั้นลงมีความผันผวนมากขึ้นในขณะที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นมีความผันผวนน้อยกว่า แต่อย่าคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ ๆ ในตลาดนักลงทุน m ควรระวังว่ากรอบเวลาใดที่พวกเขาเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าแนวโน้มมีความชัดเจนและมีความเกี่ยวข้อง 4 การอภิปรายที่กำลังเกิดขึ้นคือการให้ความสำคัญมากขึ้นหรือไม่ในวันล่าสุดในช่วงเวลาหลาย ๆ คนรู้สึกว่าข้อมูลล่าสุดสะท้อนได้ดีขึ้น ทิศทางการรักษาความปลอดภัยที่มีการเคลื่อนไหวในขณะที่คนอื่นรู้สึกว่าให้บางวันน้ำหนักมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ไม่ถูกต้องอคติแนวโน้มนักลงทุนที่ใช้วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยอาจวาดแนวโน้มที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์เรียนรู้เพิ่มเติมในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายและเป็นค่าเฉลี่ย 5 นักลงทุนจำนวนมากโต้แย้งว่า การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ไม่มีความหมายในการทำนายพฤติกรรมทางการตลาดพวกเขากล่าวว่าตลาดไม่มีหน่วยความจำและอดีตไม่ได้เป็นตัวชี้วัดในอนาคตนอกจากนี้ยังมีงานวิจัยที่สำคัญในการสนับสนุนเรื่องนี้ด้วยเช่นรอยเนเซอร์เซียนดำเนินการศึกษาด้วยกลยุทธ์ที่แตกต่างกันห้าแบบ ค่าเฉลี่ยความสำเร็จของแต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันไประหว่าง 37 ถึง 66 ผลการวิจัยครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้เฉลี่ยเพียงครึ่งเดียว ฉันสามารถใช้ประโยชน์จากพวกเขาเป็นเรื่องเสี่ยงสำหรับการกำหนดเวลาของตลาดหุ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ 6 หลักทรัพย์มักแสดงพฤติกรรมแบบวัฏจักรนี้เช่นกันสำหรับ บริษัท สาธารณูปโภคซึ่งมีความต้องการสินค้าคงคลังเป็นประจำทุกปี แต่มีประสบการณ์ที่แข็งแกร่ง การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้ราบเรียบแนวโน้มเหล่านี้ได้ แต่ก็ยังสามารถซ่อนความจริงที่ว่าการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มสูงขึ้นได้ในรูปแบบการแกว่งตัวหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การเก็บตาบนโมเมนตัม 7 วัตถุประสงค์ของเทรนด์ใด ๆ ของการรักษาความปลอดภัยจะเป็นในอนาคตหากการรักษาความปลอดภัยไม่ได้มีแนวโน้มในทิศทางใดก็ไม่ได้ให้โอกาสที่จะมีกำไรจากการซื้อหรือการขายสั้น ๆ วิธีเดียวที่นักลงทุนอาจจะสามารถทำกำไรจะดำเนินการที่มีความซับซ้อนตัวเลือก based ซึ่งขึ้นอยู่กับราคาที่เหลืออยู่คงที่ Bottom Line Moving averages ได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีค่าโดยหลาย ๆ แต่สำหรับเครื่องมือใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพคุณต้องเข้าใจฟังก์ชันของมันก่อน n ใช้เมื่อไรและเมื่อไหร่ที่จะใช้มันอันตรายที่กล่าวถึงในเอกสารฉบับนี้ระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเช่นเมื่อใช้กับหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนและอาจดูข้อมูลทางสถิติที่สำคัญบางอย่างเช่นรูปแบบวัฏจักร นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสงสัยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรสำหรับการระบุแนวโน้มราคาอย่างถูกต้องข้อดีข้อเสียคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นเครื่องมือที่ใช้ร่วมกับผู้อื่นได้ดีที่สุดในตอนท้ายประสบการณ์ส่วนตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่าพวกเขามีประสิทธิผลเท่าไร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่การนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นการสำรวจโดยสำนักสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้ สร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติเสรีภาพตราสารหนี้ครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve เพื่อฝากเงินอื่น ory institution.1 การวัดผลทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดดัชนีความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใด ๆ นอกฟาร์มครัวเรือนเอกชนและภาคผลประโยชน์ The US Bureau of Labor. The นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรของคู่มือการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลโดย Steven W Smith, Ph D. Chapter 15 ตัวกรองเฉลี่ยเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในโลกที่สมบูรณ์แบบนักออกแบบตัวกรองจะต้องจัดการกับโดเมนเวลาหรือโดเมนข้อมูลที่เข้ารหัสเท่านั้น แต่ไม่เคยมีส่วนผสมของทั้งสองในสัญญาณเดียวกัน แต่น่าเสียดายที่มีแอพพลิเคชันบางตัวที่ทั้งสองโดเมนมีความสำคัญในเวลาเดียวกันตัวอย่างเช่นสัญญาณโทรทัศน์ ตกอยู่ในประเภทที่น่ารังเกียจนี้ข้อมูลวิดีโอจะถูกเข้ารหัสในโดเมนเวลานั่นคือรูปทรงของรูปคลื่นที่สอดคล้องกับรูปแบบของความสว่าง ในภาพอย่างไรก็ตามในระหว่างการส่งสัญญาณสัญญาณภาพจะได้รับการปฏิบัติตามองค์ประกอบความถี่เช่นแบนด์วิดธ์ทั้งหมดวิธีที่ผู้ให้บริการคลื่นสำหรับสีเสียงถูกเพิ่มการกำจัดการคืนค่าส่วนประกอบ DC เป็นต้นตัวอย่างเช่นการรบกวนด้วยไฟฟ้า - แม่เหล็ก จะเข้าใจได้ดีที่สุดในโดเมนความถี่แม้ว่าข้อมูลของสัญญาณจะถูกเข้ารหัสในโดเมนเวลาตัวอย่างเช่นจอแสดงอุณหภูมิในการทดลองทางวิทยาศาสตร์อาจปนเปื้อน 60 เฮิรตซ์จากสายไฟ 30 kHz จากแหล่งจ่ายไฟสลับ, หรือ 1320 กิโลเฮิร์ทซ์จากสถานีวิทยุท้องถิ่น AM ญาติของตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประสิทธิภาพโดเมนความถี่ที่ดีขึ้นและเป็นประโยชน์ในแอ็พพลิเคชันโดเมนผสมเหล่านี้ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะต้องผ่านสัญญาณอินพุทผ่านตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่า ครั้งที่รูปที่ 15-3a แสดงเคอร์เนลของตัวกรองทั้งหมดที่เกิดจากการผ่านหนึ่งสองหรือสี่ครั้งการผ่านสองครั้งจะเทียบเท่ากับการใช้เคอร์เนลของไตรภาคีกรอง a รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าตัวกรองเคอร์เนล convolved กับตัวเองหลังจากผ่านสี่หรือมากกว่าเคอร์เนลกรองเทียบเท่าดูเหมือน Gaussian เรียกคืนทฤษฎีบท จำกัด กลางดังที่แสดงไว้ใน b หลายผ่านการผลิตการตอบสนองขั้นตอนรูปเมื่อเทียบกับเส้นตรงของเดียวผ่าน การตอบสนองต่อความถี่ใน c และ d จะได้รับโดย Eq 15-2 คูณด้วยตัวเองสำหรับการส่งแต่ละครั้งนั่นคือทุกครั้งที่ผลการชักนำให้เกิดการขยายขอบเขตของความถี่สเปกตรัมรูปที่ 15-4 แสดงการตอบสนองความถี่ของญาติอีกสองคนที่เคลื่อนที่ filter เฉลี่ยเมื่อ Gaussian บริสุทธิ์ใช้เป็นเคอร์เนลกรองการตอบสนองต่อความถี่ยังเป็น Gaussian ตามที่ได้กล่าวไว้ในบทที่ 11 Gaussian มีความสำคัญเพราะเป็นแรงตอบสนองต่อแรงกระตุ้นของระบบธรรมชาติและมนุษย์หลายตัวอย่างเช่นชีพจรสั้น ๆ ของแสง การป้อนสายเคเบิลใยแก้วนำแสงยาวจะออกเป็นชีพจรแบบเกาส์เนื่องจากเส้นทางที่แตกต่างกันโดยโฟตอนภายในเส้นใยเคอร์เนลตัวกรองแบบเกาส์จึงถูกใช้อย่างกว้างขวาง n การประมวลผลภาพเนื่องจากมีคุณสมบัติเฉพาะที่ช่วยให้มีความเรียบสองมิติได้อย่างรวดเร็วโปรดดูที่บทที่ 24 การตอบสนองความถี่ที่สองในรูปที่ 15-4 สอดคล้องกับการใช้หน้าต่าง Blackman เป็นเคอร์เนลตัวกรองหน้าต่างคำว่าไม่มีความหมายนี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของ ชื่อที่ยอมรับได้ของเส้นโค้งนี้รูปร่างที่แน่นอนของหน้าต่าง Blackman มีอยู่ในบทที่ 16 Eq 16-2 รูปที่ 16-2 อย่างไรก็ตามลักษณะนี้ดูเหมือน Gaussian ซึ่งเป็นญาติของตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ตัวกรองสามตัวแรกและที่สำคัญที่สุดตัวกรองเหล่านี้มีการลดทอน stopband ที่ดีกว่าตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวตัวกรองที่สองฟิลเตอร์ตัวกรองให้มีขนาดเล็กลงใกล้จุดสิ้นสุดทราบว่าแต่ละจุดในสัญญาณเอาท์พุทเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของกลุ่มตัวอย่าง จาก input ถ้าเคอร์เนลกรอง tapers ตัวอย่างในสัญญาณเข้าที่อยู่ไกลออกไปจะได้รับน้ำหนักน้อยกว่าที่ใกล้ชิดโดยที่สามการตอบสนองขั้นตอนเป็นเส้นโค้งเรียบมากกว่า straigh ทันทีทันใด t บรรทัดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สองมักจะมีประโยชน์ จำกัด แม้ว่าคุณอาจพบการใช้งานที่พวกเขาเป็นข้อดีของแท้กรองเฉลี่ยเคลื่อนที่และญาติของตนเป็นเรื่องเกี่ยวกับเดียวกันในการลดเสียงสุ่มในขณะที่รักษาการตอบสนองขั้นตอนคมความคลุมเครือ หาก risetime ถูกวัดจาก 0 ถึง 100 ขั้นตอนตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ตามที่แสดงไว้ก่อนหน้านี้ในการเปรียบเทียบการวัด risetime ตั้งแต่ 10 ถึง 90 ทำให้ Blackman window ดีกว่าตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จุดคือนี่เป็นเพียงการโต้เถียงทางทฤษฎีพิจารณาตัวกรองเหล่านี้เท่ากันในพารามิเตอร์นี้ความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในตัวกรองเหล่านี้คือความเร็วในการประมวลผลโดยใช้อัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำที่อธิบายไว้ข้างหน้าตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานเหมือนกับ lightning in คอมพิวเตอร์ของคุณในความเป็นจริงมันเป็นตัวกรองดิจิตอลที่เร็วที่สุดที่มีอยู่หลายผ่านของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช้าลงเหมือนกัน แต่ยังคงมาก Qui ck ในการเปรียบเทียบตัวกรอง Gaussian และ Blackman จะช้ามากเนื่องจากพวกเขาต้องใช้ convolution คิดเป็นสิบเท่าของจำนวนจุดในเคอร์เนลตัวกรองขึ้นอยู่กับการคูณประมาณ 10 ครั้งช้ากว่าการเพิ่มตัวอย่างเช่นคาดว่าจะเป็น 100 จุด Gaussian เป็น 1000 ครั้งช้ากว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้การทับทับออร์โธดีใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมที่จะใช้คุกกี้ตาม OANDA นโยบายความเป็นส่วนตัวของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความกว้าง 1 ความสูง 1 frameborder 0 รูปแบบไม่มีแสดง mcestyle ไม่มี gt lt iframe gt. Lesson 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของเดือนเฉลี่ยอยู่ที่ระดับความผันผวนของอัตราดอกเบี้ยที่เกิดขึ้นกับ e ระยะเวลาการรายงานในกราฟราคาบ่อยขึ้นอัตราการปรับปรุง - นั่นคือบ่อยครั้งที่กราฟราคาแสดงอัตราการปรับปรุง - ยิ่งมีศักยภาพในการตลาด noise. For traders จัดการในตลาดเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วที่มีตั้งแต่หรือ whipsawing ขึ้นและลงศักยภาพของสัญญาณเท็จเป็นความกังวลอย่างต่อเนื่องของ 20- ระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยถึง Real-Time Market Rates. The มากขึ้นในระดับของความผันผวนของราคามากขึ้นโอกาสที่จะสร้างสัญญาณเท็จสัญญาณเท็จเกิดขึ้นเมื่อ ดูเหมือนว่าแนวโน้มในปัจจุบันกำลังจะกลับกัน แต่ระยะเวลาการรายงานต่อไปจะเป็นตัวบ่งชี้ว่าสิ่งที่เห็นได้ในตอนแรกดูเหมือนจะเป็นการกลับรายการเป็นความผันผวนของตลาดในขณะที่จำนวนรอบระยะเวลารายงานมีผลต่อค่าเฉลี่ยการย้ายรอบระยะเวลารายงาน รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลต่อค่าเฉลี่ยของเส้นค่าเฉลี่ยตามที่แสดงในกราฟราคาจุดข้อมูลน้อยกว่าเช่นช่วงเวลาที่รายงานรวมอยู่ในค่าเฉลี่ย เขาจุดอัตราซึ่งจะช่วยลดค่าของมันและให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในแนวโน้มโดยรวมกว่ากราฟราคาตัวเองในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีจุดมากเกินไป evens ออกความผันผวนของราคาเพื่อการศึกษาระดับปริญญาที่คุณไม่สามารถตรวจสอบ แนวโน้มอัตราการสังเกตเห็นได้ทั้งสองกรณีสามารถทำให้ยากที่จะรับรู้จุดกลับในเวลาเพียงพอที่จะใช้ประโยชน์จากอัตราการย้อนกลับของกราฟราคาผันผวนแสดงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันสามเส้นระยะเวลาการรายงาน - การอ้างอิงทั่วไปที่ใช้ในการอธิบายความถี่โดยที่การแลกเปลี่ยน ข้อมูลอัตรานี้ได้รับการอัปเดตนอกจากนี้ยังเรียกว่ารายละเอียด (granularity) ซึ่งอาจมีตั้งแต่เดือนหนึ่งหนึ่งชั่วโมงหนึ่งชั่วโมงแม้แต่น้อยกว่าไม่กี่วินาทีกฎของหัวแม่มือคือช่วงเวลาที่คุณถือเปิดการซื้อขายบ่อยครั้งมาก ดึงข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยน 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA s fx เป็นเจ้าของโดย OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมด ที่ปรากฏบนเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์นอกตลาดหลักทรัพย์อื่น ๆ ที่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมหรือไม่ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการค้าการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วนการใช้ประโยชน์ที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับชาวสหรัฐข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้ถูกกำกับ ที่อาศัยอยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายท้องถิ่น w หรือระเบียบข้อบังคับ บริษัท เป็นผู้ค้าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่ลงทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดดู NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสม OTA Canada Corporation ULC บัญชีสามารถใช้ได้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ควบคุมโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC s ปรึกษาตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในระบุ ข้อ จำกัด ของโบรชัวร์ที่อธิบายลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่ตามที่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.OANDA Asia Pa cific Pte Ltd Co Reg No 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก Enterprise International Singapore ด้วยเช่นกัน OAA ออสเตรเลีย Pty Ltd มีการควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้คุณจำเป็นต้องอ่านคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement Statement บัญชี PDS และเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนการตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถทำได้ สามารถพบได้ที่นี่โอเอะ Japan Co Ltd First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการฝ่ายการเงินของ Kanto Financial Bureau Kin-sho No 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571.Trading FX และหรือ CFDs ที่ margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน อาจเกินการลงทุน