ประสาท สุทธิ จากอัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

การคาดการณ์ของ Forex ตัวอย่างนี้มีความคล้ายคลึงกับก่อนหน้าข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือมันแสดงข้อมูลสำหรับการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศคู่ forex วิธีการทำงานกับ applet. If คุณไม่ได้เห็นตัวอย่างแรกโปรดสำรวจแรก - คำอธิบายพื้นฐานคือ มีอยู่ในแอปเพล็ตนี้ข้อมูลต่อไปนี้จะมีอยู่ทั้งหมดเป็นค่าที่ปิดท้ายตลอดทั้งปี 2550 ซึ่งมีค่าเท่ากับ 313 ค่าเช่นในแอพเพล็ตก่อนหน้าแต่ละชุดเวลามีค่าศูนย์ต่อไปนี้เป็นช่วงเวลา 0, ปิดมูลค่าในช่วง 0 จำนวนของค่าและศูนย์อีกครั้งหลังจากค่าที่รู้จักกันล่าสุด EURUSD - EUR USD ข้อมูลคู่สกุลเงิน USDJPY - EUR USD ข้อมูลคู่สกุลเงิน USDCHF - EUR USD ข้อมูลคู่สกุลเงิน EUR - EUR สกุลเงินดอลลาร์ข้อมูลคู่สกุลเงินอีกครั้งทราบว่าตัวอย่างนี้มีไว้เพื่อภาพประกอบเท่านั้นการซื้อขายโดยใช้การตั้งค่าอย่างง่ายนี้มักจะไม่ไกลจากการใช้การคาดการณ์โดยค่าที่ใช้ได้ล่าสุดนอกจากนี้ทราบว่าสำหรับการซื้อขายเราจำเป็นต้องพัฒนากฎระเบียบเข้าและออก , และว่าพวกเขามีความสำคัญมากกว่าการคาดการณ์ที่แน่นอนกรุณารอจนกว่า applet จะถูกโหลด Applet และคำอธิบาย c Marek Obitko, 2008 เครือข่ายประสาทใน applet ใช้คลาส Java BPNeuron และ BPNet จาก NeuralWebspace, c Tom Vehovsk, 1998 ซึ่งเป็น การปรับเปลี่ยนเพื่อวัตถุประสงค์ของ applet. Licensed User Center. Trade นี้ด้วยการใช้ Intelligence TradeSolutions. TradingSolutions รวมการวิเคราะห์ทางเทคนิคกับปัญญาประดิษฐ์ AI เทคโนโลยีโดยใช้เครือข่ายประสาทและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมในการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ระบบซอฟต์แวร์ซื้อขายนี้ทำงานร่วมกับหุ้น, ฟิวเจอร์ส, สกุลเงิน FOREX และหลายเครื่องมือทางการเงินอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างระบบสำหรับตลาดสหรัฐและต่างประเทศกว่า 300 ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่นิยมมากที่สุดตัวอย่างกลุ่มลูกค้าและประสิทธิภาพของลูกค้าอุตสาหกรรมชั้นนำการสนับสนุนข้อมูลจาก eSignal Interactive โบรกเกอร์และอื่น ๆ อีกมากมายสัญญาณ Optimum ที่เป็นกรรมสิทธิ์ technology. Free Technical Support.100 ระบบฟรีและ pre - built ne แบบจำลองเครือข่ายแบบใช้เครือข่าย ural ใช้งานได้จริงในกว่า 66 ประเทศทั่วโลกการรับประกันคืนเงิน 30 วันผู้ค้า NeuroShell และ NeuroShell Day Trader charts สามารถมีหน้าแผนภูมิหลาย ๆ หน้าซึ่งแต่ละหน้ามีการอ้างอิงถึงหน้าการรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถดูและซื้อขายได้ ระบบการซื้อขายของคุณในหลายหลักทรัพย์ในเวลาเดียวกันตัวบ่งชี้กลยุทธ์การซื้อขายและการคาดการณ์เครือข่ายประสาทเทียมที่เพิ่มลงในแผนภูมิจะแบ็กเอนต์เป็นรายบุคคลปรับให้เหมาะสมและใช้กับหลักทรัพย์ทั้งหมดในเวลาเดียวกันหากคุณเพิ่มและลบหน้าแผนภูมิทันที, NeuroShell Trader จะทำ backtest โดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพหลักทรัพย์ที่เพิ่มเข้ามาใช้การคาดคะเนและระบบการซื้อขายได้อย่างรวดเร็วทั่วทั้งพอร์ตลงทุนของคุณหุ้นสกุลเงิน forex ฯลฯ ซอฟต์แวร์ซื้อขายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและง่ายต่อการใช้งานสำหรับการซื้อขาย forex หุ้นดัชนี futures และ more. Copyright 2016. ให้ระบบของคุณเรียนรู้ภูมิปัญญาของอายุและประสบการณ์กลุ่มระบบ Wards, Inc. SOME ของโลกส่วนใหญ่ FINANCI ที่เคารพ บริษัท AL วางใจเทคโนโลยีของเรา ไม่เพียง แต่เป็นเครื่องมือการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่ฉันเคยพบมาแล้วและได้ลองใช้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มากที่สุดแล้วก็เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการใช้งาน ใน 15 ปีของประสบการณ์การค้าและลูกค้าของเครื่องมือหลายปีที่ผ่านมาผู้ให้การสนับสนุน NeuroShell Trader เกินความคาดหวังของฉันทุกครั้ง ความสามารถในการสร้างระบบการซื้อขายเป็นกลยุทธ์ที่ง่ายที่ต้องใช้การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ สามารถสร้างได้อย่างรวดเร็วในลักษณะ 1 1 2 ฉันได้ลองแพคเกจอื่น ๆ มากมาย แต่มีเครื่องมือน้อยมากที่ทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการออกแบบเพิ่มประสิทธิภาพและใช้งานได้ดีเช่น NeuroShell Trader สุดท้ายสามารถเรียกใช้ชนิดของการทดสอบที่ฉันต้องการสำหรับปี แต่ที่ใช้เวลานานเกินไปที่จะทำงานได้ ซอฟต์แวร์นี้มีความสามารถมากกว่าที่ฉันอาจใช้ แต่ใช้งานง่ายแม้กระทั่งสำหรับเกษตรกรรายนี้จากมิดเวสต์ซึ่งไม่ได้ศึกษาวิชาคณิตศาสตร์เป็นเวลา 35 ปีทีมของ Ward Systems, Inc ให้ระบบของคุณได้เรียนรู้ภูมิปัญญาด้านอายุและประสบการณ์ สร้างเครือข่ายการซื้อขายล่วงหน้าดัชนีและระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนโดยไม่ต้องใช้รหัสเครือข่ายการพยากรณ์ความสามารถในการทำกำไรเครือข่ายแบบใช้มือถือเป็นระบบที่ทันสมัยและมีขั้นตอนวิธีที่สามารถเลียนแบบลักษณะสำคัญบางประการในการทำงานของสมองมนุษย์ได้ ความสามารถในการฝึกอบรมตนเองความสามารถในการจัดระเบียบข้อมูลที่ไม่เป็นความลับและที่สำคัญที่สุดคือความสามารถในการคาดการณ์ข้อมูลจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่พวกเขามีอยู่ในการกำจัดของพวกเขาเครือข่ายทางสังคมได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในหลากหลายแอพพลิเคชั่นทางธุรกิจรวมถึงการพยากรณ์อากาศและการวิจัยทางการตลาด การแก้ปัญหาในบางพื้นที่เช่นการตรวจสอบการทุจริตหรือการประเมินความเสี่ยงพวกเขาเป็นผู้นำที่ไม่อาจปฏิเสธได้เขตข้อมูลหลักที่เครือข่ายประสาทได้พบว่ามีการประยุกต์ใช้ การดำเนินธุรกิจด้านการเงินการวางแผนองค์กรการซื้อขายการวิเคราะห์ธุรกิจและการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์เครือข่ายประสาทเทียมสามารถนำไปใช้อย่างมีกำไรโดยผู้ค้าทุกประเภทดังนั้นหากคุณเป็นผู้ประกอบการรายใหม่และคุณยังไม่ได้นำเสนอกับเครือข่ายประสาทเทียมเราจะนำคุณผ่านวิธีนี้ การวิเคราะห์ทางเทคนิคและแสดงให้เห็นถึงวิธีการนำไปใช้กับการค้าขายของคุณลวนลามคนส่วนใหญ่ไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทเทียมและถ้าพวกเขาไม่ได้เป็นพ่อค้าพวกเขาอาจไม่จำเป็นต้องรู้ว่าอะไรเป็นสิ่งที่น่าแปลกใจจริงๆ ว่าจำนวนมากของผู้ที่จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทไม่เคยได้ยินแม้แต่ของมันใช้มันสำหรับความคิดทางวิทยาศาสตร์ที่สูงส่งหรือคิดว่ามันเป็นกลไกการตลาดเนียนนอกจากนี้ยังมีผู้ที่ pin ความหวังของพวกเขาทั้งหมดเกี่ยวกับเครือข่ายประสาท , สิงโตตาข่ายหลังจากประสบการณ์ที่ดีบางอย่างกับพวกเขาและเกี่ยวกับพวกเขาเป็นทางออกที่เงินกระสุนให้กับชนิดของปัญหาใด ๆ แต่เช่นใดกลยุทธ์การค้าเครือข่ายประสาทไม่มีการแก้ไขอย่างรวดเร็วที่จะ ในความเป็นจริงความเข้าใจที่ถูกต้องของเครือข่ายประสาทและวัตถุประสงค์ของพวกเขามีความสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จของพวกเขาตราบเท่าที่การค้าเป็นห่วงเครือข่ายประสาทเป็นวิธีการใหม่ที่ไม่ซ้ำกันของการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ตั้งใจไว้ สำหรับผู้ที่ใช้วิธีการคิดเพื่อธุรกิจของพวกเขาและยินดีที่จะมีส่วนร่วมในเวลาและความพยายามที่จะทำให้วิธีการทำงานสำหรับพวกเขาที่ดีที่สุดของทุกเมื่อใช้อย่างถูกต้องเครือข่ายประสาทเทียมสามารถนำกำไรเป็นประจำใช้เครือข่ายประสาทเพื่อค้นพบโอกาส ความเข้าใจผิดที่สำคัญคือการที่ผู้ค้าหลายรายทำผิดพลาดเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับเครื่องมือคาดการณ์ที่สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีดำเนินการในสถานการณ์ตลาดเฉพาะเครือข่ายประสาทเทียมไม่ทำการคาดการณ์ใด ๆ แต่จะวิเคราะห์ข้อมูลราคาและค้นพบโอกาสโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมคุณสามารถ ตัดสินใจทางการค้าโดยอาศัยข้อมูลจากการวิเคราะห์อย่างละเอียดซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นกรณีเมื่อใช้วิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบดั้งเดิม คิดเครือข่ายประสาทเป็นเครื่องมือรุ่นใหม่ที่มีศักยภาพที่สามารถตรวจจับพหุภาคีที่ไม่ซับซ้อนและรูปแบบที่ไม่ละเอียดที่วิธีการอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคไม่สามารถค้นพบ Best Nets เช่นเดียวกับชนิดของผลิตภัณฑ์ที่ดีหรือเทคโนโลยีใด ๆ เครือข่ายประสาท ได้เริ่มต้นดึงดูดผู้ที่กำลังมองหาตลาดรุ่นตลาดโฆษณาเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ยุคหน้ามีน้ำท่วมตลาดโฆษณาฉลองมากที่สุดที่มีประสิทธิภาพของทุกขั้นตอนวิธีเครือข่ายประสาทที่เคยสร้างแม้ในกรณีที่หายากเหล่านั้นเมื่อโฆษณาอ้างว่าคล้ายคลึงกับความจริง, โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ 10 ครั้งน่าจะเป็นที่สุดที่คุณจะได้รับจากเครือข่ายประสาทเทียมในคำอื่น ๆ มันไม่ได้สร้างผลตอบแทนมหัศจรรย์และไม่ว่าจะทำงานได้ดีในสถานการณ์ใดก็ตามจะมีชุดข้อมูลบางส่วนและ ชั้นเรียนงานที่อัลกอริทึมที่ใช้ก่อนหน้านี้ยังคงเหนือกว่าจำได้ว่านี่ไม่ใช่อัลกอริทึมที่ไม่หลอกลวง เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่กำหนดเป้าหมายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของความสำเร็จของคุณกับเครือข่ายประสาทได้เร็วขึ้น Convergence ดีกว่าหลายคนที่ใช้เครือข่ายประสาทอย่างผิดพลาดเชื่อว่าเร็วขึ้นสุทธิของพวกเขาให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าก็คือนี้ แต่เป็นความผิดพลาด A เครือข่ายที่ดีไม่ได้ถูกกำหนดโดยอัตราที่จะสร้างผลลัพธ์และผู้ใช้ต้องเรียนรู้เพื่อค้นหาความสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างความเร็วที่เครือข่ายรถไฟและคุณภาพของผลลัพธ์ที่ได้สร้างแอ็พพลิเคชันที่ถูกต้องของตาข่ายประสาทผู้ค้าหลายรายใช้เครือข่ายประสาทอย่างไม่ถูกต้อง เพราะพวกเขาไว้ใจมากเกินไปในซอฟต์แวร์ที่พวกเขาใช้ทั้งหมดโดยไม่ได้รับการให้คำแนะนำที่เหมาะสมเกี่ยวกับวิธีการใช้อย่างถูกต้องเมื่อต้องการใช้เครือข่ายประสาทด้วยวิธีที่ถูกต้องและทำให้มีกำไรนักธุรกิจควรให้ความสำคัญกับทุกขั้นตอนของ วงจรการเตรียมเครือข่ายผู้ประกอบธุรกิจค้าปลีกไม่ใช่คนที่มีหน้าที่รับผิดชอบในการประดิษฐ์คิดค้นแนวคิดการคิดค้นการทดสอบและการปรับปรุงคุณภาพและสุดท้าย ให้เราพิจารณาขั้นตอนของกระบวนการที่สำคัญนี้ในรายละเอียดมากขึ้น 1 การค้นหาและการวางแนวความคิดในการซื้อขายพ่อค้าควรเข้าใจอย่างสมบูรณ์ว่าเครือข่ายประสาทของเขาหรือเธอไม่ได้มีเจตนา สำหรับการคิดค้นแนวคิดและแนวคิดการซื้อขายที่ชนะเลิศมีไว้สำหรับการให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือและแม่นยำมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการคิดหรือแนวคิดการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพของคุณดังนั้นคุณควรจะมากับแนวคิดการซื้อขายเดิมและระบุวัตถุประสงค์ของแนวคิดนี้อย่างชัดเจนและสิ่งที่คุณต้องการ คาดหวังว่าจะประสบความสำเร็จโดยการใช้มันนี่คือขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในวงจรการเตรียมเครือข่ายสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดูบทเรียนจากผู้ประกอบการไดอารี่ 2 การปรับปรุงพารามิเตอร์ของโมเดลของคุณต่อไปคุณควรพยายามปรับปรุงคุณภาพโมเดลโดยรวมโดยการแก้ไขข้อมูล ชุดที่ใช้และการปรับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันรูปที่ 1 การระบุขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณสมบัติต่างๆ 3 การกำจัดโมเดลเมื่อกลายเป็นพื้นผิวที่เสื่อมลง ทุกรุ่นของเครือข่ายประสาทเทียมมีช่วงชีวิตและไม่สามารถใช้งานได้อย่างไม่มีข้อ จำกัด อายุขัยของช่วงอายุของแบบจำลองขึ้นอยู่กับสถานการณ์ตลาดและระยะเวลาที่การพึ่งพิงระหว่างตลาดจะสะท้อนให้เห็นถึงประเด็นที่ยังคงมีอยู่ในปัจจุบันอย่างไรก็ตามรูปแบบใด ๆ ที่ล้าสมัยไม่ช้าก็เร็ว เมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้คุณสามารถฝึกแบบจำลองใหม่โดยใช้ข้อมูลใหม่ ๆ ทั้งหมดคือแทนที่ข้อมูลทั้งหมดที่ถูกนำมาใช้เพิ่มข้อมูลใหม่ ๆ ในชุดข้อมูลที่มีอยู่และฝึกแบบจำลองอีกครั้งหรือเพียงแค่เลิกทำแบบจำลองทั้งหมด ความผิดพลาดในการติดตามเส้นทางที่ง่ายที่สุด - พวกเขาพึ่งพาและใช้วิธีการที่ซอฟต์แวร์ของตนมีฟังก์ชันที่ใช้งานง่ายและอัตโนมัติส่วนใหญ่วิธีนี้ง่ายที่สุดคือการคาดการณ์ราคาไม่กี่บาร์ข้างหน้าและใช้ระบบการซื้อขายของคุณในการคาดการณ์นี้ การเปลี่ยนแปลงราคาหรืออัตราร้อยละของการเปลี่ยนแปลงราคาวิธีนี้ไม่ค่อยมีผลดีกว่าการคาดการณ์ราคาโดยตรงทั้งสองวิธีที่เรียบง่ายล้มเหลว t o ค้นพบและใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ที่ยาวนานที่สุดในระยะยาวและทำให้โมเดลกลายเป็นล้าสมัยเนื่องจากแรงผลักดันของโลกเปลี่ยนแปลงมากที่สุดแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการใช้เครือข่ายประสาทเทียมผู้ประกอบธุรกิจค้าที่ประสบความสำเร็จจะมุ่งเน้นและใช้จ่ายเงินเป็นจำนวนมาก ของเวลาที่เลือกรายการการควบคุมการป้อนข้อมูลสำหรับเครือข่ายประสาทของเขาหรือเธอและการปรับพารามิเตอร์ของพวกเขาเขาหรือเธอจะใช้จ่ายจากอย่างน้อยหลายสัปดาห์และบางครั้งถึงหลายเดือนการปรับใช้เครือข่ายผู้ประกอบการค้าที่ประสบความสำเร็จก็จะปรับสุทธิของเขาหรือเธอ เนื่องจากแต่ละเครือข่ายประสาทเทียมสามารถครอบคลุมพื้นที่ขนาดเล็กของตลาดเครือข่ายประสาทเทียมควรใช้ในคณะกรรมการด้วยการใช้เครือข่ายประสาทเทียมเป็นจำนวนมากตามความเหมาะสม - ความสามารถในการจ้างงานหลาย ๆ กลยุทธ์ด้วยวิธีนี้แต่ละ nets หลายเหล่านี้สามารถรับผิดชอบด้านเฉพาะบางส่วนของตลาดทำให้คุณเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญทั่วทั้งบ่อ ard อย่างไรก็ตามขอแนะนำให้คุณเก็บจำนวนอวนที่คุณใช้อยู่ในช่วง 5 ถึง 10 ในท้ายที่สุดเครือข่ายประสาทควรรวมกับหนึ่งในวิธีการแบบเดิมซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ที่ได้ตามความเหมาะสมได้ดียิ่งขึ้น การตั้งค่าการซื้อขายข้อสรุปคุณจะประสบความสำเร็จจริงด้วยตาข่ายประสาทเท่านั้นเมื่อคุณหยุดมองหาสุทธิที่ดีที่สุดหลังจากที่ทุกกุญแจสู่ความสำเร็จของคุณด้วยเครือข่ายประสาทไม่ได้อยู่ในเครือข่ายตัวเอง แต่ในกลยุทธ์การซื้อขายของคุณดังนั้นเพื่อหาผลกำไร กลยุทธ์ที่เหมาะสำหรับคุณคุณต้องพัฒนาความคิดที่ดีเกี่ยวกับวิธีการสร้างคณะกรรมการของเครือข่ายประสาทและใช้พวกเขาร่วมกับตัวกรองแบบคลาสสิกและกฎการจัดการเงินสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ตรวจสอบการค้า Neural Trading คีย์เพื่อกำไรและระบบการซื้อขาย การเขียนโค้ด Tutorial. Interview กับ Leonid Velichkovsky ตำนานที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทคือ Super-ProfitabilityThe พระเอกของการสัมภาษณ์ของเรา Leonid Velichkovski LeoV มี lready มีส่วนร่วมใน Automated Trading Championships ในปีพศ. 2551 เครือข่ายประสาทเทียมของเขาได้รับการตอบรับเป็นอย่างดีเช่นเดียวกับที่มีแสงจ้าในท้องฟ้ามีรายได้ 110,000 ในช่วงเวลาหนึ่ง แต่ท้ายที่สุดก็ตกเป็นเหยื่อการบริหารจัดการเงินของตัวเองในเชิงรุกเมื่อสองปีก่อนในการสัมภาษณ์ Leonid ประสบการณ์และบอกกับเราเกี่ยวกับคุณสมบัติของที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเขาในวันที่ ATC 2010, Leonid พูดคุยเกี่ยวกับตำนานที่พบมากที่สุดและความเข้าใจผิดที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายประสาท - Leonid คุณเป็นตัวแทนที่หายากของชุมชนพ่อค้าที่ใช้ประสาท เครือข่ายเพื่อการค้าเหล่านี้เป็นพัฒนาการที่ค่อนข้างซับซ้อน แต่กองทัพของแฟน ๆ ของพวกเขาเติบโตขึ้นสิ่งที่ดึงดูดคุณในโครงข่ายประสาทเทียม - หกปีที่ผ่านมาตอนเริ่มแรกเครือข่ายประสาทดึงดูดผมด้วยความแปลกประหลาดลึกลับแปลกใหม่และดูเหมือนว่าจะมีผลกำไรสูงกว่า ปีหลายตำนานได้หายไป แต่เครือข่ายประสาทยังคงดึงดูดฉันด้วยความสามารถในการปรับให้เข้ากับเส้นโค้งใด ๆ และหารูปแบบที่ไม่ hing และไม่มีใครสามารถหาพวกเขา - คุณสามารถบอกเพิ่มเติมเกี่ยวกับตำนานที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายประสาทได้หรือไม่คุณเคยพบความท้อแท้ใด ๆ ในสาขานี้ - ตำนานที่ใหญ่ที่สุดที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายประสาทเทียมคือความสามารถในการทำกำไรสูงสุดของพวกเขา แต่นี่ใช้เฉพาะกับเครือข่ายประสาทเทียมเท่านั้น แต่เพื่อ Forex เป็นทั้งตอนแรกดูเหมือนว่ามันเป็นเรื่องง่ายที่จะได้รับ - ซื้อและขายมีอะไรที่ซับซ้อนในนั้นต่อมา แต่ปัจจัยบางอย่างที่ปรากฏของที่คุณไม่ได้รู้ - เพียงแล้วคุณจะเริ่มเข้าใจ และเข้าใจในเครือข่ายประสาทเทียมน่าผิดหวังคือสิ่งที่ดึงดูดคุณ - ความสามารถในการฝึกอบรมและปรับตัวเข้ากับตลาดใด ๆ ที่มีข้อมูลใด ๆ ที่มีอยู่ประโยชน์ใหญ่ของพวกเขาคือข้อเสียที่สำคัญเมื่อนำไปใช้กับตลาดการเงินนี่คือการเปลี่ยนแปลงที่น่าตื่นตาตื่นใจ - คุณมาเข้าใจว่าเครือข่ายประสาทไม่ได้นำผลกำไร super - มีประสบการณ์ส่วนตัวใด ๆ - ไม่มี super - กำไรใน Forex ยังไม่เพียง แต่ในเครือข่ายประสาทเทียมอย่างเคร่งครัดพูดประสาท netw พวกเขาใช้ neuronet แทนตัวบ่งชี้ทั่วไปแล้วด้านที่สำคัญที่สุดคือการจัดการเงินคือความโลภของพ่อค้าเมื่อคุณเริ่มต้นซื้อขายคุณ don t มีแนวคิดในการจัดการเงินเป็นเช่น การทำงานกับ Forex และโดยทั่วไปในตลาดการเงินมีการเชื่อมต่อกับความเสี่ยงเสมอคุณต้องทราบว่าความเสี่ยงของ 100 และ 100,000 เป็นสองสิ่งที่แตกต่างกันเมื่อฉันทำการซื้อขายโดยการฝากเงินครั้งแรก 100 , 500 และแม้กระทั่ง 1,000 เหรียญมีความเสี่ยงบางอย่างและวิธีการทั้งหมดในการซื้อขายก็เป็นแบบเฉพาะเจาะจงและเมื่อผมเริ่มทำการค้าขายในปริมาณที่มากขึ้นทัศนคติต่อการซื้อขายกลายเป็นสิ่งที่แตกต่างไปมากทีเดียว - ระดับความเสี่ยงเพิ่มขึ้นและผมก็เข้าใจอย่างรวดเร็วว่า อาจสูญเสียทุกอย่างความรับผิดชอบบางอย่างมาพร้อมกับนี้ตัวอย่างเช่นเมื่อซื้อขายในเงินฝาก 100, กำไร 100 ต่อปีแทบจะไม่สามารถเป็นที่พอใจฉันคิดว่า แต่การซื้อขายในเงินฝากของ 100,000 กำไรของ 100 ต่อปีไม่เลวเลยดังนั้นจึงมีชนิดของความขัดแย้งทางจิตวิทยา - ผู้ค้าที่มีเงินฝากขนาดเล็กพยายามที่จะได้รับเป็นอย่างรวดเร็วและมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้นี้ผลักดันให้ผู้ค้าที่จะไปเกินกว่าความเสี่ยงที่เป็นไปได้ทั้งหมดผลที่ตามมาคือ การสูญเสียเงินฝากตามธรรมชาติดังนั้นผมเชื่อว่าการซื้อขายกับเงินฝากจำนวนน้อยถึงวาระที่จะล้มเหลวเนื่องจากความต้องการตามธรรมชาติของผู้ประกอบการรายได้อย่างรวดเร็วและมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้และ 100 ตัวอย่างเช่นไม่ได้เป็นจำนวนมากพอที่จะทำให้คุณห่างจาก ความเสี่ยง - ในช่วงหกปีที่ผ่านมาคุณได้ทำงานกับเครือข่ายประสาทเทียมในการซื้อขายคุณสร้างเครือข่ายประสาทเทียมลึกลับนี้ได้อย่างไรคุณใช้อะไร - ฉันไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ฉันเป็นผู้ประกอบการค้าประเวณีการเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทเทียมและใช้พวกเขาในตลาดการเงิน เป็นสิ่งที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ Programmers ช่วยฉันในการพัฒนา Expert Advisors - Roman Kramar bstone, ยูริ Zaitsev Yuraz, Victor Nikolaev Vinin และ Dmitriy Fedoseev Integer พวกเขาทั้งหมดเป็นมืออาชีพในสาขาของพวกเขา I don t ต้องอธิบายมาก - พวกเขารู้ทุกอย่างได้อย่างสมบูรณ์ดีและฉันรู้สึกขอบคุณมากที่พวกเขาทั้งหมดสำหรับการทำงานและความเป็นมืออาชีพของพวกเขานอกจากนี้ฉันยังได้ร่วมมือและทำงานร่วมกับสตีฟวอร์ดวอร์ดซิสเต็มส์และ Sergei Dolenko Neuroproject ที่ให้ข้อมูลที่ทรงคุณค่าเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาท ในตลาดการเงินนอกจากนี้ผมได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Dennis Meyers Meyers Analytics, Philippe Lonjoux Noxa Analytics, Inc และ Mark Simpson Bowfort Technologies Inc ซึ่งเป็นผู้ทดสอบระบบและตัวชี้วัดใหม่ ๆ ผมอยากทราบว่าการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียมในตลาดการเงิน มีหลายคุณสมบัติและแนวคิดและเทคนิคใหม่ ๆ และแตกต่างจากการใช้งานในพื้นที่อื่น ๆ ใช้ MetaTrader 4 แน่นอนตอนนี้ฉันพยายามหาเพื่อนกับ MetaTrader 5 อีกหนึ่งเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการทำงานคือ NeuroShell โดยที่ฉันไม่สามารถทำ ฉันใช้ MTFeed เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง MetaTrader 4 และ NeuroShell - มีหลายวิธีในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียม Leonid, คุณฝึกอบรมพวกเขาได้อย่างไรและในที่สุด, คำถามที่ torments ผู้เริ่มต้นมากในการซื้อขายเครือข่ายประสาทวิธีการหลีกเลี่ยงการที่เรียกว่า over-training - มันเป็นคำถามที่ซับซ้อนที่ฉันและไม่เพียง แต่ฉันไม่มีคำตอบและซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่จะจัดระบบอย่างชัดเจน แต่ฉันจะพยายามที่จะ สัมผัสกับปัญหาหลักของการฝึกอบรมและวิธีการหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมเกินเนื่องจากความไม่เป็นเชิงรุกที่แข็งแกร่งและความสามารถในการปรับให้เข้ากับข้อมูลใด ๆ เครือข่ายประสาทได้รับการปรับปรุงเป็นอย่างดีได้รับการฝึกฝนและเป็นผล - ผ่านการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมที่มีเพียง เซลล์ประสาทไม่กี่ชั้นในของมันได้อย่างง่ายดายจำประวัติศาสตร์ของไม่กี่พันบาร์ควรสังเกตว่าการฝึกอบรมมากกว่ามีอยู่ในเครือข่ายประสาทเทียมเฉพาะเมื่อนำไปใช้กับตลาดการเงินสิ่งนี้หมายความว่าเราทุกคนรู้ว่าตลาดมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา - ที่เกิดขึ้นในอดีตจะหายไปในอนาคตดีก็จะมีอยู่ แต่ค่อนข้างแตกต่างกันจะไม่มี 100 เปอร์เซ็นต์ตรงกับรูปแบบกฎหมายพื้นที่ตลาด - ทั้งหมดนี้จะแตกต่างกันในส่วนต่างๆของ ma rket ด้วยเหตุนี้หากเครือข่ายประสาทได้เรียนรู้บทเรียนจากอดีตที่ผ่านมาจนเกินไปเมื่อได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลประวัติในที่สุดก็อาจไม่สามารถสังเกตหรือระบุรูปแบบใหม่ ๆ และพื้นที่ตลาดในอนาคตได้เนื่องจากทุกคนได้รับการฝึกอบรม การเปลี่ยนแปลงบางอย่างนั่นคือเครือข่ายประสาทเทียมได้ปรับตัวให้เข้ากับสภาพตลาดที่มีอยู่ในอดีตมากเกินไป แต่ก็ไม่สามารถรับรู้รูปแบบใหม่ ๆ ในสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงได้มีวิธีหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมที่มากเกินไป แต่หลักสองของพวกเขาหยุดต้นของการฝึกอบรมและการเพิ่มขึ้นของช่วงการฝึกอบรม แต่ทั้งสองวิธีมีข้อเสียร้ายแรงของพวกเขาในช่วงต้นมีคำถามที่ยากที่จะไม่มีคำตอบคือสิ่งที่ฉันจะต้อง หยุดการฝึกอบรมเกณฑ์อะไรที่ควรใช้สำหรับการที่มีคำตอบมากมายสำหรับคำถามนี้ - ข้อผิดพลาดในการใช้งานระดับผลกำไรการเบิกและหลักเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ แต่พวกเขาไม่ได้รับประกันร้อยละหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์ของการหยุดชะงัก ก่อนหน้านี้การหยุดการฝึกอบรมนี้ขึ้นอยู่กับทักษะของพ่อค้าเท่านั้นมีความเข้าใจผิดว่าดีกว่าในอดีตที่ผ่านมาจะดีกว่าในอนาคตหรือข้อผิดพลาดในช่วงเวลาของการฝึกอบรมก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น เครือข่ายจะทำงานในอนาคตอย่างไรก็ตามที่ไม่เป็นความจริง - ตลาดมีการเปลี่ยนแปลงและได้รับการฝึกฝนเป็นอย่างดีในข้อมูลทางประวัติศาสตร์เครือข่ายประสาทไม่สามารถมองเห็นอนาคตฉันรู้จากประสบการณ์ของฉันเองว่าอัตราส่วนของข้อผิดพลาดใน ส่วนหนึ่งของการฝึกอบรมและผลกำไรใน OOS Out Of Sample - นอกช่วงของการเพิ่มประสิทธิภาพหรือในบัญชีจริงเป็นดังต่อไปนี้ - ข้อผิดพลาดลดลงเรื่อย ๆ ด้วยเวลาการฝึกอบรมที่เพิ่มขึ้น แต่กำไรเพิ่มขึ้นครั้งแรกแล้วตกหล่นสร้างขึ้นสูงสุดในบาง ขณะนี้เป็นเวลาที่มากที่สุดที่เราต้อง catch. Further เป็นเวลาการฝึกอบรมเพิ่มขึ้นข้อผิดพลาดจะค่อยๆลดลงและกำไรใน OOS สามารถผลิต maximums อื่น ๆ อีกมากมาย แต่พวกเขามักจะน้อยกว่าหนึ่งแรกมากแม้ว่า ฉันพบสถานการณ์ที่สองและแม้แต่สามสูงสุดได้สูงกว่าครั้งแรก แต่เชื่อว่าสูงสุดแรกจะดีกว่าส่วนที่เหลือในแง่ของการทำกำไรและประสิทธิภาพในความเป็นจริงงานของเราคือการจับนี้แรกสูงสุดและ ขึ้นอยู่กับทักษะและประสบการณ์ของผู้ประกอบการค้า - I don t รู้ใด ๆ เกณฑ์ที่ถูกต้องมากขึ้นแม้ว่าแน่นอนเราอาจและควรจะแนะนำโดยร้อยละของการทำกำไรข้อผิดพลาดการเบิก Sharpe อัตราส่วนและพารามิเตอร์อื่น ๆ อีกมากมาย แต่ในที่สุด, ขึ้นอยู่กับว่าเขาเข้าใจ TS ของเขาและรู้ว่ามันมีพฤติกรรมอย่างไรในระหว่างช่วงเวลาของการฝึกอบรมสิ่งที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์เกิดขึ้นข้อผิดพลาดและผลกำไรทำตัวตรงข้าม - ข้อผิดพลาดค่อยๆลดลงและ กำไรเพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นหากกำไรเพิ่มขึ้นในระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพหมายความว่า Expert Advisor จะพอดีกับเส้นโค้งของตลาดโดยการเปลี่ยนราคาให้เป็นเส้นโค้งที่ราบรื่นเส้นโค้งนี้จะเพิ่มขึ้น d เรียกว่าส่วนที่แท้จริงในความเป็นจริงการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ยังเพื่อลดข้อผิดพลาดและเราได้รับสิ่งต่อไปนี้กำไรใหญ่ในส่วนของการฝึกอบรมหรือการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นโอกาสมากขึ้นคุณจะมีการฝึกอบรมมากกว่าหรือการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปเหมาะสมและเป็น ผลที่ตามมา - ความสูญเสียในอนาคตวิธีที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมมากเกินไปคือการเพิ่มช่วงเวลาของการฝึกอบรมเช่นการเพิ่มปริมาณของข้อมูลที่เครือข่ายได้รับการฝึกอบรม แต่วิธีนี้ยังมีข้อผิดพลาดของการเพิ่มปริมาณข้อมูล ในตลาดการเงินนำไปสู่ความจริงที่ว่าเครือข่ายอาจเพียงแค่มองไม่เห็นหรือรู้จักรูปแบบและพื้นที่ตลาดเหล่านี้ซึ่งมีอยู่ในส่วนของการฝึกอบรมส่วนใหญ่เกินไปสำหรับเรื่องนี้เนื่องจากตลาดเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงปรากฏขึ้น แตกต่างกันมากเกินไปในช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี้และเครือข่ายสามารถ t กำหนดว่าเป็นรูปแบบเดียวกันซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเฉพาะเมื่อเวลาผ่านไปแล้วคำถามธรรมชาติเกิดขึ้นสิ่งที่เป็นส่วนหนึ่งของตลาดควรจะให้กับเครือข่ายสำหรับ t ฝนตกนี่คือคำตอบของส่วนที่เครือข่ายประสบความสำเร็จในการจดจำรูปแบบและพื้นที่ตลาดที่จำเป็นสำหรับ TS และผู้ประกอบการรายนี้ขึ้นอยู่กับทักษะของพ่อค้า - วิธีการที่เขาเห็นตลาดและวิธีการที่เขาสามารถเลือกส่วนที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมได้ ประสบการณ์นี้เป็น 500-2000 บาร์ขึ้นอยู่กับระยะเวลาและสถานะของตลาดมีบางวิธีเพิ่มเติมเพื่อหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมมากกว่า แต่พวกเขาจะไม่ให้ความสำคัญคุณเห็นมากขึ้นอยู่กับฝีมือและมีประสบการณ์พ่อเป็นดังนั้นฉันคิดว่า ว่าอาชีพนี้ต้องใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความคิดสร้างสรรค์บางอย่างยังเป็นที่ชัดเจนว่าคุณสมบัติและความแตกต่างของการใช้เครือข่ายประสาทเช่นเดียวกับ TSs ปกติมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าตลาดมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและที่ผ่านมาไม่เคย ซ้ำในอนาคตคุณลักษณะนี้มีอยู่เฉพาะในตลาดการเงินมีตำนานที่เป็นที่นิยมว่าคุณต้องให้ข้อมูลจำนวนมากไปยังเครือข่ายประสาทและปล่อยให้รถไฟ - มันจะเรียนรู้ได้อย่างอิสระตามที่ต้องการสำหรับปกติ การใช้เครือข่ายประสาทเทียมนี้อาจเป็นความจริง แต่ตลาดการเงินมีลักษณะเฉพาะของตัวเองซึ่งผมได้อธิบายไว้ข้างต้นดังนั้นจึงไม่ใช่เรื่องง่ายในกรณีนี้ในความเห็นของผมทั้งสองวิธีนี้เพื่อหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมเกินควรใช้กับการเพิ่มประสิทธิภาพของ ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญโดยทั่วไปไม่มีเครือข่ายประสาทการเพิ่มประสิทธิภาพหรือเหมาะสมเป็นเฉพาะกับตลาดการเงินเท่านั้นและวิธีการหลีกเลี่ยงมันเหมือนกันสาระสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปยังอยู่ในความจริงที่ว่าลักษณะของตลาดการเงินเปลี่ยนแปลงในเวลาอย่างเคร่งครัด พูดตลาดยังไม่หยุดนิ่ง - อะไรคือข้อผิดพลาดทั่วไปที่ผู้ประกอบการค้าสามารถเผชิญเมื่อเริ่มทำงานกับเครือข่ายประสาทเทียมความลวงที่เป็นที่นิยมของผู้ค้าที่เริ่มต้นใช้เครือข่ายประสาทและใช้ข้อมูลที่ไม่เป็นมาตรฐานที่ข้อมูลป้อนข้อมูลพยายามที่จะได้รับ ราคาของแถบถัดไปคือวันนี้จะเป็นเช่นเมื่อวานนี้และวันพรุ่งนี้จะเป็นเช่นวันนี้ถ้าเราพิจารณาบาร์ทุกวันนี่คือการฝึกอบรมทั่วไปผ่านเครือข่ายในขณะที่ข้อมูลเกี่ยวกับ Forex ไม่แตกต่างกันมากจากแต่ละอื่น ๆ 100 จุดให้เท่านั้น 0 7 ของราคาแล้วข้อผิดพลาดการฝึกอบรมจะมีขนาดเล็กและเครือข่ายได้อย่างรวดเร็วจะพบขั้นต่ำในท้องถิ่นของการฝึกอบรมนี้ - บาง traders neural ใช้ preprocessing ข้อมูลใส่คุณใช้อะไรเช่นนี้ในเครือข่ายประสาทของคุณ - พูดโดยทั่วไป ฉันไม่เคยใช้ชุดเวลาบริสุทธิ์สำหรับอินพุทของเครือข่ายประสาทเทอร์มินัลซีรี่ส์เวลาจะเปลี่ยนไปตามตัวบ่งชี้บางอย่างซึ่งจะทำให้ข้อมูลเป็นบรรทัดฐานปกติตัวอย่างเช่นตั้งแต่ -100 ถึง 100 หรือจาก -1 ถึง 1 ไม่จำเป็นต้องใช้การทำให้เป็นบรรทัดฐานเพิ่มเติม เพราะถ้าค่าตัวบ่งชี้มีค่ามากกว่า 1 จะสามารถหารด้วยจำนวนที่เหมาะสมได้เพื่อให้ได้ค่าที่ไม่เกิน 1 ที่ฉันพยายามทำเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงข้อมูลการป้อนข้อมูลเพียงเล็กน้อยเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ทำให้เกิดการบิดเบือนที่ไม่ใช่เชิงเส้นเพิ่มเติมในอินพุต สัญญาณนี้จึงนำไปสู่การฝึกอบรมผิดพลาดของเครือข่ายประสาทเนื่องจากการบิดเบือนสามารถตีความได้ไม่ถูกต้องโดยเครือข่ายนอกจากนี้ด้วยการแปลงที่แข็งแกร่งและทำให้เกิดการบิดเบือนที่ไม่ใช่เชิงเส้นขนาดใหญ่, เครือข่ายสามารถผ่านการฝึกอบรมไม่ได้อยู่ในสัญญาณอินพุตจริง แต่อาจมีการบิดเบือนแบบไม่เชิงเส้นซึ่งอาจนำไปสู่การทำงานผิดพลาดและการสูญเสียเงินฝากนี่เป็นตัวอย่างของการบิดเบือนแบบไม่เชิงเส้นซึ่งมองเห็นได้ด้วยตาเปล่าตัวอย่างเช่นตามปกติ stochastics ดูเหมือนว่าตัวบ่งชี้ที่ง่าย ๆ ดังกล่าวจะไม่ทำให้เกิดความผิดเพี้ยน แต่ในบางช่วงเวลาจะทำให้เกิดการบิดเบือนเชิงเส้นที่รุนแรงซึ่งอาจทำให้เครือข่ายประสาทผิดในกระบวนการฝึกอบรมและทำงานต่อในบัญชีจริงพื้นที่เหล่านี้จะมีรูปไข่สีขาว บนแผนภูมิในกรณีแรกราคาขึ้นไปและตัวบ่งชี้สุ่มแทบจะยังคงอยู่ในค่าสูงสุดในกรณีที่สองราคาอยู่ที่ระดับเกือบเท่าตัวและตัวบ่งชี้แบบสุ่มก็จะลดลงจากสูงสุดเป็น ค่าต่ำสุดในกรณีแรกตัวบ่งชี้แบบสุ่มจะไม่นำข้อมูลใด ๆ ไปยังเครือข่ายในขณะที่ในกรณีหลังมันจะสับสนในทั้งสองกรณีพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ stochastic จะฮ่า ve ผลกระทบเชิงลบทั้งในการฝึกอบรมและการทำงานของเครือข่ายประสาทในบัญชีจริงและที่อาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงินควรสังเกตว่าทั้งสองตัวอย่างมีการบิดเบือนที่เห็นได้ชัดมากที่คุณสามารถมองเห็นและมีมากขึ้น การบิดเบือนที่เราไม่สามารถมองเห็นและวิเคราะห์เชื่อฉันและการบิดเบือนทั้งหมดเหล่านี้ทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็กจะถูกรวมเข้าด้วยกันดังนั้นจงระวังให้มากเมื่อทำกับการประมวลผลข้อมูลป้อนข้อมูลเบื้องต้นแน่นอนมีตัวชี้วัดที่ทำให้เกิดการบิดเบือนที่แข็งแกร่งมากขึ้น แม้ว่าคุณจะสามารถเลือกพารามิเตอร์ที่เจาะจงให้กับตัวบ่งชี้ได้แม้แต่ stochastic เพื่อที่จะนำไปสู่การบิดเบือนอย่างน้อยที่สุดในสัญญาณเดิมโดยมีเงื่อนไขทางการตลาดที่เฉพาะเจาะจง ลักษณะของตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงและคุณจะต้องเปลี่ยนพารามิเตอร์ตัวบ่งชี้เพื่อที่จะลดความผิดเพี้ยนที่นำมาใช้และในสถานการณ์เช่นนี้เหมาะสม การเลือกพารามิเตอร์ตัวบ่งชี้และการปรับเวลาที่เหมาะสมทั้งโดยอัตโนมัติและด้วยตนเองก็ขึ้นอยู่กับทักษะและประสบการณ์ของผู้ค้าโดยสิ้นเชิง - คุณจะประเมินผลของเครือข่ายประสาทเทียมหลังจากการฝึกอบรมหรือ TS หลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพอะไรคือเกณฑ์ที่จะใช้ใน บัญชีจริงขณะนี้ฉันเกือบจะไม่คำนึงถึงผลของ TS ซึ่งได้รับในช่วงการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมฉันวิเคราะห์ผล OOS หรือจริงเพราะผมเชื่อว่าในช่วงของการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมผลของ TS ไม่มีอะไรสามารถบอกอะไรได้คุณสามารถเหมาะสมหรือผ่านการฝึกอบรมและเป็นไปไม่ได้เกือบที่จะกำหนดว่าเหมาะสมหรือไม่คุณสามารถกำหนดได้โดยการทดสอบบน OOS หรือดีกว่าในบัญชีจริงบางครั้งฉันก็เปรียบเทียบผลจริง OOS บัญชีและการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมดังนั้นตัวเลขแสดงส่วนได้เสียในบัญชีจริงที่มีการใช้ประโยชน์จากเงินฝาก 1 1 ใช้เงินฝากคือ 1 กับยกระดับ 1 100 ให้โดยศูนย์การซื้อขายถ้าเรา i. ncrease ยกระดับช่วงของส่วนได้เสียจะเพิ่มขึ้นตามปกติฉันวิเคราะห์ผลของ TS เฉพาะกับยกระดับของ 1 1 เช่นมีการจัดการเงินพิการเพราะการจัดการเงินสามารถให้ความคิดผิดเกี่ยวกับการเบิกจ่ายจริงของ TS และตามลำดับสายที่ไม่คาดคิดและปัญหาอื่น ๆ ในตัวเลขที่คุณสามารถเห็นส่วนได้เสียกับอำนาจของ 1 1 โดยวิธีการที่เป็นระบบการค้าเดียวกันที่เข้าร่วมใน ATC 2008 แม้ว่าจะมีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยพารามิเตอร์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ผมสังเกตเห็นต่อไปนี้ถ้าปัจจัยกำไรมีขนาดใหญ่มากในช่วงการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมด้วยการงัดของ 1 1 เราสามารถพูดได้ว่าจะผ่านการฝึกอบรมมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพและในอนาคตที่ข้อมูลที่ไม่รู้จัก ระบบการซื้อขายที่มีพารามิเตอร์ดังกล่าวจะทำงานได้ไม่ดีเช่นจะสูญเสียเงินฝากหนึ่งสามารถทราบว่าในตัวเลขส่วนได้เพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นมากกว่าอย่างรวดเร็วคุณสามารถสรุปได้ว่าการทำกำไรของระบบการค้าดังกล่าวไม่ได้ค่อนข้างเล็กแม้ว่าถ้า คุณสามารถเพิ่มการซื้อขายได้หรือใช้การบริหารเงินที่ก้าวร้าวมากขึ้นกำไรจะเพิ่มขึ้นมากมายทุกอย่างขึ้นอยู่กับการเบิกเงินกู้ซึ่งจะปรากฏขึ้นพร้อมกับการยกระดับ 1 1 และการเบิกใช้ของผู้ประกอบการค้า - เกือบ 2 ปีนับตั้งแต่ ATC 2008 คุณได้เรียนรู้บทเรียนอะไรจากผลการแข่งขันชิงแชมป์ดังกล่าวทำไมถึงไม่สามารถเข้าร่วมการแข่งขันชิงแชมป์ได้การแข่งขันชิงแชมป์คือการแข่งขันไม่มีอะไรที่ไม่มีอะไรกล้าได้กล้าเสียไม่มีอะไรที่ฉันกล้าได้กล้าเสียและเกินความเสี่ยงที่เป็นไปได้ทั้งหมดเนื่องจากการจัดการเงินของฉัน และลดลงเหลือ 14,749 รายเนื่องจากการบริหารเงินที่ก้าวร้าวมากเกินไปเป็นเวลา 3 เดือนกำไรเกือบจะ 50 ซึ่งค่อนข้างดี แต่การถอนตัวก็เป็น 92 ซึ่งเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ในชีวิตจริงจากนั้นหลังจากใช้ EA กับการจัดการเงินที่สมเหตุสมผลมากกว่า ในช่วงเวลาเดียวกันฉันได้เกือบผลเดียวกันของ 14,000 แต่มีการเบิกประมาณ 25 - นี้เป็นผลดีสำหรับชีวิตจริงข้อสรุปคือคุณไม่ควรไล่ prof เกิน ของคุณมิฉะนั้นคุณจะสูญเสีย แต่แชมป์ทำให้กฎของตัวเองและแน่นอนคุณต้องเสี่ยงที่จะชนะ - มีอะไรเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการพัฒนาของคุณในช่วงเวลานี้บางทีคุณอาจพบความรู้ใด ๆ และนำไปใช้ใน การปฏิบัติไม่มีในความเป็นจริงทุกอย่างยังคงเดิมไม่มีอะไรใหม่เกิดขึ้นนอกจากนี้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเดียวกันกับพารามิเตอร์เดียวกันยังคงสามารถทำงานได้แม้ว่าฉันพบพารามิเตอร์อื่น ๆ ทำกำไรได้สาระสำคัญของการเปลี่ยนแปลงตลาด doesn t - เฉพาะตัวของมันมีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งเป็นผู้ประกอบการค้าที่มีประสบการณ์ต้องคอยติดตาม TS ปรับตัวให้ทันกับสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างทันท่วงที - ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของ Alexander Topchylo ซึ่งเป็นผู้ชนะของ ATC 2007 ประกอบด้วยระบบย่อยสามระบบที่เป็นอิสระอย่างไรก็ตามผู้เขียนจะมีความคืบหน้า this direction and create a committee of neural networks Do you use such committees in your developments.- No, I refused to use committees due to them being hard to implement and maintain Over the years, I have com e to use simple TSs, because a too complex TS, as well as that with committees, cannot guarantee a more stable and larger profit in comparison with a simple one.- The author of the only one multicurrency Expert Advisor among the winners of the ATC, Nikolay Kositsin believes that rules of the upcoming Championship are favorable to multicurrency EAs and leave little chance to single currency robots Do you use multicurrency in your Expert Advisors What pairs do your EAs trade.- Of course I use them This allows hedging trades and getting a smoother equity Besides, if you use multicurrency for analysis, this helps to create more stable and reliable trading systems On the Championship, I intend to trade EUR USD, USD JPY and AUD USD - depends on how the market situation changes closer to the Championship.- Leonid, thank you for the interview Good luck in the Championship. How to Write an Expert Advisor and Not to Violate the Championship Rules. In this article we will show how to write an exper t adviser and to avoid mistakes that may prevent you from participating in the upcoming Automated Trading Championship 2010.Risk management is an essential component of any trading system Without it, it is virtually impossible to imagine profitable trading In this article, experienced developers of automated trading systems share their tips on risk management with the participants of the Championship.