ระยะสั้น เคลื่อนไหว เฉลี่ย กลยุทธ์

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรจากการค้าของคุณพ่อค้าพ่อค้าพึ่งพาคลังแสงที่หลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวเลือกสำหรับการเลือก แต่อย่างไรผู้ค้ารายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใด มีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคใดที่จะสามารถใช้งานได้ตรงไปตรงมาเป็นอย่างมาก แต่ก็ไม่จำเป็นที่จะต้องเป็นและควรจะเป็นในขณะที่การเรียนรู้ที่จะควบคุมระบบที่ชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นแกว่งและ ETFs ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบความมากมายเหลือเฟือ ของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคข้อสรุปของเราคือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่ทำหน้าที่ในการเพิ่มอัตราต่อรองของการทำกำไรของหุ้นอย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตดังนั้นเราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้โดยง่าย มุ่งเน้นไปที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของราคาซื้อขายทางเทคนิคปริมาณและระดับความต้านทานการสนับสนุนหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อหาการสนับสนุน d ระดับความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหารายการที่มีความเสี่ยงต่ำและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เราแกว่งทางการค้า วัดโมเมนตัมราคาในระยะสั้นเป็นระยะเวลาหลายวันเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีถ้าเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายอยู่เหนือระดับ MA 5 วันโดยปกติแล้ว ไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขายหนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าสต็อกหรือ ETF ได้ทำล่วงหน้าราคา 25-30 ภายในเพียงไม่กี่วัน 10 วัน MA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีสำหรับการช่วยให้เราขี่แนวโน้มกับห้องเลื้อยมากขึ้นเล็กน้อย มากกว่าโดยมีระยะสั้น 5 วัน MA. For traders แนวโน้มหุ้นหรือ ETFs ควรจะขายในขณะที่พวกเขายังคงซื้อขายสูงกว่า 10 วันย้ายค่าเฉลี่ยของพวกเขาหลังจาก breakout strong เข้าใจว่าทำไมเปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ US Oil Fund USO และ First Trust DJ ดัชนีกองทุนอินเทอร์เน็ต FDN F irst คือ FDN ยกเว้นข้อสรุปสั้น ๆ ที่เกิดขึ้นเพียงสองวันเป็นเหตุให้เกิดเหตุการณ์ที่เป็นที่ยอมรับและยอมรับได้โดยสังเกตว่า FDN มีการถือครองหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับ แต่วันที่พังทลายลงในช่วงต้นเดือนกรกฎาคมนี่เป็นสัญญาณชัดเจนว่าโมเมนตัมจาก การฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่งในทางกลับกันแจ้งให้ทราบความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของยูเอสเมื่อคุณสามารถมองเห็นยูเอสล้มเหลวที่จะถือเหนือแมสซาชูเซตส์ 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมรุกจาก การฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไปดังนั้นเราจึงได้ขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่เกิดปัญหาในการล็อคกำไรในส่วนแบ่งของหุ้นเมื่อหุ้น Breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่ จะมีการปรับฐานลงทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราก็พร้อมที่จะซื้อหุ้นดังกล่าวหากการดำเนินการด้านราคาถูกกระทบทันทีภายใน 1-2 วันเนื่องจาก FDN ทำไม่ได้ ไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกของเรา ซื้อหยุดและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นเล็ก ๆ ตั้งแต่รายการ breakout ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันโดยไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่งที่พวกเขาช่วยให้เราอยู่กับ แนวโน้มในการค้าที่ชนะซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรจากการซื้อขายของเราได้อย่างมีนัยสำคัญยิ่งขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิด ชนะการซื้อขายหุ้นระบบตรวจสอบการจัดอันดับสูงสุดของเรา Swing Trading Video หลักสูตรที่ประสบความสำเร็จเรารับประกันคุณจะไม่ผิดหวังลองดูบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้เฉลี่ยกลยุทธ์โดยเฉลี่ย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนต่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกันใช้บางอย่าง พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาขณะที่คนอื่น ๆ เพียงใช้พวกเขาเป็นตัวสร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขาในส่วนนี้เราจะนำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ของกลยุทธ์ - incorporating m ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณการครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ย้ายจากด้านใดด้านหนึ่งของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดที่ไขว้ราคาอื่น ๆ จะถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมในการเปลี่ยนแปลงและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าออกหรือขั้นพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของขาลง และมีแนวโน้มว่าจะถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจแนะนำจุดเริ่มต้นของ uptrend ใหม่ชนิดที่สองของครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อเฉลี่ยระยะสั้นข้ามผ่าน ค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งมีแนวโน้มใกล้เข้ามาสัญญาณซื้อจะสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามเหนือระยะยาว โดยเฉลี่ยในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังที่คุณสามารถดูได้จากกราฟด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นที่นิยมอย่างมาก Cross Crossover และ Moving Average ริบบิ้นอาจมีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวเพิ่มเติมลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยในช่วงห้าวันจะเพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ยอื่น ๆ โดยปกติจะเป็นสัญญาณซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่จะข้ามด้านบนของค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นค่ายืนยันกลยุทธ์ที่มักจะลดจำนวนสัญญาณปลอมเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่ไตรรงค์ไขว้ วิธีนี้เป็นวิธีหนึ่งที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงมีอยู่ซึ่งจะทำให้คำถามเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนยืนยันว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ มีประโยชน์ 10 หรือมากกว่าจะต้องดียิ่งขึ้นสิ่งนี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นโดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดังที่คุณเห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะถูกวางลงบนแผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะกล่าวได้ว่าดี Reversals จะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยถอยข้ามและเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามการตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงจะถูกคิดขึ้นตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณมีความสำคัญมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในช่วง 10 วันขึ้นไปจนถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้าย 200 ประเภทนี้ ของค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีในการระบุการผกผันของแนวโน้มในระยะยาวฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความมั่นใจเกี่ยวกับการค้าบางอย่างตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือก oose รอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover ถูกต้องและเพื่อลดจำนวนสัญญาณผิด ๆ ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไป ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อคุณปรับเกณฑ์ที่ใช้สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่องไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อใด กลยุทธ์อื่น ๆ ที่รวมเอาการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วันผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าเป็นพื้นที่ที่สนับสนุนหรือต่อต้านหรือไม่ ce แจ้งให้ทราบว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากที่ใกล้หนึ่งในระดับที่ราคาย้ายเกินวงดนตรีสามารถส่งสัญญาณระยะเวลาของความอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการที่มีต่อศูนย์เฉลี่ยโดยใช้กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นคำนวณ ATR 20 วัน Fade เป็นหนึ่งในกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดสำหรับทุกๆคนใน Market. Good ฉันต้องการให้ผู้อ่านทุกคนในบล็อกของเรารู้ว่าทั้งสองบทความและวิดีโอเกี่ยวกับการวางกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดบางส่วนได้รับการวิจารณ์ที่ยอดเยี่ยม จากผู้อ่านของเราและผมอยากจะขอบคุณทุกคนสำหรับสิ่งนี้นั่นคือตอนสุดท้ายของซีรี่ส์และฉันจะไปทั่วตำแหน่งการสูญเสียตำแหน่งและตำแหน่งเป้าหมายกำไรสำหรับกลยุทธ์การจางหายของวันที่ 20 ของเราที่ฉันได้แสดงให้เห็นในช่วง 2 วันที่ผ่านมา หากคุณยังไม่ได้อ่านบทความหรือเห็นวิดีโอมีลิงค์ไปยังทั้งสองด้านล่างวันจันทร์วันอังคารสอน s กวดวิชาในวันจันทร์ที่ฉันแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้น o ของคุณ dds ของการซื้อขายไปในแบบของคุณจำนวนที่ดีที่สุดอยู่ใกล้ 90 วันการออกกำลังกายนี้แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณหรือความยาว breakout ของคุณจาก 20 วันเป็น 90 วันสามารถเพิ่มอัตราร้อยละของธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้จากการทำกำไร 30 เปอร์เซ็นต์เพื่อการทำกำไรประมาณ 56 เปอร์เซ็นต์นี้ เป็นวันอังคารที่ฉันแสดงให้เห็นวิธีการที่เราสามารถใช้วิธีการที่มีอัตราส่วนชนะแย่ ๆ และย้อนกลับเพื่อให้เปอร์เซ็นต์ที่สูงมากของผู้ชนะเมื่อเทียบกับผู้แพ้ฉันเอา breakouts 20 วันที่ให้ผลตอบแทนแย่มากและกลับมันแทน ของการซื้อ breakouts 20 วันเราจะจางหายไปและทำเช่นเดียวกันกับข้อเสียฉันยังมีตัวกรองน้อยเพื่อช่วยเพิ่มอัตราต่อรองยิ่งไปกว่านั้นวิธีการที่เรียกว่าจาง 20 วันและวันนี้ฉันจะครอบคลุมตำแหน่งการหยุดการขาดทุนและเป้าหมายกำไร ตำแหน่งของกลยุทธ์นี้บางส่วนของที่ดีที่สุดกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นง่ายต่อการเรียนรู้และ Trade. I ขอแนะนำให้คุณใส่ใจเพราะผมหาวิธีการนี้เพื่อให้ประมาณ 70 perc ent ชนะไปอัตราส่วนการสูญเสียและมีประสิทธิภาพดีกว่าส่วนใหญ่ของระบบการค้าที่ขายเป็นพันดอลลาร์โปรดจำไว้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการซื้อขายที่มีราคาแพงหรือซับซ้อนและความสามารถในการทำกำไร 20 วันจางหายไปยังคงเป็นหนึ่งในผลกำไรสูงสุดและเป็นหนึ่งในดีที่สุด กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นฉันเคยซื้อขายและฉันมีการซื้อขายเพียงเกี่ยวกับทุกกลยุทธ์ที่คุณสามารถจินตนาการได้อย่างไรตัวบ่งชี้ ATR Work. The ตัวบ่งชี้ ATR ย่อมาจาก Average True Range ซึ่งเป็นหนึ่งในกำมือของตัวชี้วัดที่ได้รับการพัฒนาโดย J Welles Wilder และมีจุดเด่นในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการค้าทางเทคนิคถึงแม้ว่าหนังสือเล่มนี้จะถูกเขียนขึ้นและเผยแพร่ก่อนอายุของคอมพิวเตอร์ แต่ก็น่าแปลกใจที่ได้ทดสอบการใช้เวลาและตัวชี้วัดต่างๆที่มีอยู่ในหนังสือเล่มนี้อยู่บ้างแล้ว ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุดที่ใช้ในการซื้อขายระยะสั้นในวันนี้สิ่งที่สำคัญอย่างหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ ATR คือไม่ได้ใช้เพื่อกำหนดตลาดโดยตรง ion ในลักษณะใด ๆ วัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียวของตัวบ่งชี้นี้คือการวัดความผันผวนเพื่อให้ผู้ค้าสามารถปรับตำแหน่งหยุดระดับและเป้าหมายกำไรตามการเพิ่มและลดความผันผวนสูตรสำหรับ ATR ง่ายมาก Wilder เริ่มต้นด้วยแนวคิดที่เรียกว่า True Range TR หมายถึงวิธีที่ดีที่สุดในวิธีต่อไปนี้ 1 กระแสสูงกว่าปัจจุบันวิธีที่ต่ำ 2 ปัจจุบันสูงก่อนหน้านี้น้อยกว่าค่าสัมบูรณ์ปิดวิธีที่ 3 ต่ำกว่าก่อนหน้านี้ปิดค่าสัมบูรณ์หนึ่งในเหตุผลที่ Wilder ใช้สูตรใดสูตรหนึ่งสามสูตร คือการทำให้แน่ใจว่าการคำนวณของเขาคิดเป็นช่องว่างเมื่อวัดเพียงความแตกต่างระหว่างราคาสูงและราคาต่ำช่องว่างจะไม่นำเข้าบัญชีด้วยการใช้ตัวเลขที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในสามการคำนวณที่เป็นไปได้ Wilder ทำให้แน่ใจว่าการคำนวณคิดเป็นช่องว่างที่ เกิดขึ้นในช่วงข้ามคืนโปรดทราบว่าซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงเทคนิคทั้งหมดมีการสร้างตัวบ่งชี้ ATR ไว้ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องคำนวณ ything ด้วยตัวคุณเองอย่างไรก็ตาม Wilder ใช้ระยะเวลา 14 วันในการคำนวณความผันผวนความแตกต่างที่ฉันทำคือการใช้ ATR 10 วันแทนวันที่ 14 ฉันพบว่ากรอบเวลาที่สั้นลงสะท้อนดีขึ้นกับตำแหน่งการซื้อขายระยะสั้น ATR สามารถใช้ ภายในวันสำหรับผู้ค้าวันเพียงแค่เปลี่ยน 10 วันถึง 10 บาร์และตัวบ่งชี้จะคำนวณความผันผวนตามกรอบเวลาที่คุณเลือกนี่เป็นตัวอย่างของวิธี ATR ดูเมื่อเพิ่มแผนภูมิฉันจะใช้ตัวอย่างจากเมื่อวาน เพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับตัวบ่งชี้และดูว่าเราใช้งานได้อย่างไรในเวลาเดียวกันก่อนที่ฉันจะเข้าสู่การวิเคราะห์ขอให้ฉันตั้งกฎสำหรับการหยุดการขาดทุนและเป้าหมายกำไรเพื่อให้คุณสามารถดูได้ว่ามีลักษณะเป็นอย่างไร ระดับคือ 2 10 วัน ATR และเป้าหมายกำไรคือ 4 10 วัน ATR. Make แน่ใจว่าคุณรู้ว่าสิ่งที่ 10 วัน ATR เท่ากับก่อนที่จะป้อน Order. Subtract ATR จากระดับรายการที่เกิดขึ้นจริงของคุณซึ่งจะบอกคุณที่จะวางหยุดการสูญเสียของคุณ level. In ตัวอย่างนี้คุณสามารถดูว่าฉัน คำนวณเป้าหมายกำไรโดยใช้ ATR วิธีการเหมือนกับการคำนวณระดับการหยุดขาดทุนของคุณคุณใช้เวลา ATR ในวันที่คุณป้อนตำแหน่งและคูณด้วย 4 กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดมีเป้าหมายกำไรที่มีอย่างน้อยสองเท่าของขนาด ความเสี่ยงของคุณคำอธิบายว่าระดับ ATR อยู่ที่ต่ำกว่า 1 01 นี่เป็นความผันผวนของความผันผวนอย่าลืมใช้ระดับ ATR เดิมเพื่อคำนวณการสูญเสียจุดหยุดและตำแหน่งเป้าหมายกำไรความผันผวนลดลงและ ATR เปลี่ยนจาก 1 54 เป็น 1 01 ใช้ต้นฉบับ 1 54 สำหรับการคำนวณทั้งสองข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือเป้าหมายกำไรจะได้รับ 4 ATR และหยุดการสูญเสียได้ 2 ATR ถ้าคุณใช้ตำแหน่งที่ยาวคุณต้องลบ ATR หยุดการขาดทุนจากรายการของคุณและเพิ่ม ATR สำหรับ เป้าหมายกำไรสำหรับตำแหน่งสั้นคุณต้องทำตรงกันข้ามเพิ่ม ATR หยุดการสูญเสียไปยังรายการของคุณและลบ ATR จากเป้าหมายกำไรของคุณโปรดตรวจสอบนี้เพื่อให้คุณ don t สับสนเมื่อใช้ ATR สำหรับหยุดการสูญเสียตำแหน่งและ profi t กำหนดเป้าหมายนี้สรุปชุดส่วนที่สามของเราเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดที่ทำงานได้ในโลกแห่งความเป็นจริงโปรดจำไว้ว่ากลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุดไม่จำเป็นต้องซับซ้อนหรือเสียค่าใช้จ่ายหลายพันดอลลาร์เพื่อเป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ โปรดไปที่การวิเคราะห์ด้านเทคนิคการซื้อขายสองชั้นและด้านล่างและเรียนรู้การวิเคราะห์ทางเทคนิค Right Way. All เทรนเนอร์อาวุโสที่ดีที่สุดโดย Roger Scott